DeepSeek Coder V2开源发布：超越GPT4-Turbo代码能力｜私有化部署 vs SaaS部署解析

近日，DeepSeek Coder V2正式开源发布，其代码能力首次超越GPT4-Turbo，引发了广泛关注。为了帮助大家深入了解这一技术突破以及私有化部署的相关知识，小编整理了以下详细内容。

DeepSeek Coder V2开源发布，代码能力领先全球

DeepSeek-Coder-V2作为一款性能卓越的开源模型，现已全面上线，成为全球首个在代码和数学领域与GPT-4-Turbo媲美的模型。该模型拥有236B参数量，激活量达21B，在多个榜单中排名前列，超越了GPT-4o和GPT-4-Turbo。同时，它在中英文通用能力方面也表现优异，位居国内第一梯队。

这款模型专注于理科领域，尤其擅长代码和数学任务。而其姊妹模型DeepSeek-V2则更偏向文科领域，两者各有侧重，可根据实际需求选择使用。

开源与商用支持

DeepSeek-Coder-V2完全开源，提供免费商用授权，无需额外申请。用户可直接获取模型、代码及相关论文资料。此外，该模型提供了两种参数规模版本（236B和16B），以适应不同场景的需求。

对于需要更高安全性和定制化服务的企业，DeepSeek-Coder-V2还支持本地私有化部署，价格为45万/套/年，并提供灵活的商务方案。同时，官方API服务支持32K上下文长度，价格与DeepSeek-V2保持一致。

用户体验与未来发展

用户可通过官网及对话平台永久免费体验DeepSeek-Coder-V2的各项功能。无论是个人开发者还是企业用户，都能享受到高效便捷的服务。

DeepSeek团队致力于打造性能最强的模型，通过技术创新推动人工智能技术的发展，为用户提供优质解决方案。未来，他们将继续探索AGI领域，带来更多令人期待的技术成果。

科普：什么是私有化部署？私有化部署与SaaS部署的区别

私有化部署是指将软件或服务托管在企业内部网络及物理或虚拟硬件上的模式。在这种模式下，数据存储、传输和交互均在企业内部完成，由企业私有服务器提供支持，类似于局域网环境，但支持跨地域的信息传输。

与SaaS（软件即服务）模式相比，私有化部署需要企业搭建服务器和数据库，并进行后期维护，通常需要专业的技术团队支持。其主要优势在于能够更好地满足企业的安全性需求，特别适合对数据敏感的企业，确保机密信息不外泄。

私有化部署的应用场景

以下是一些适合采用私有化部署的场景：

- 需要个性化定制功能

- 数据高度敏感，担心泄露风险

- 对第三方服务稳定性存疑，可能影响业务正常运行

若选择私有化部署，客户需具备相应的运维环境，如熟练维护Web服务、配置MySQL/MongoDB数据库、Redis缓存等。

SaaS部署与私有化部署的区别

SaaS部署是一种基于互联网提供的软件服务模式，用户无需安装本地服务器或软件，只需联网即可访问。而私有化部署则是将软件直接安装在企业内部服务器上。

两者的区别主要体现在数据存储位置上：SaaS模式的数据存储在服务提供商的服务器中，而私有化部署的数据则存储在企业内部服务器中。因此，涉及商业机密的数据更适合采用私有化部署，以确保更高的安全性。

安全性与成本考量

SaaS部署具有部署灵活、投入成本低的优势，适合中小企业使用。然而，对于重视数据安全的大企业而言，私有化部署更能满足其严格的安全需求。

企业选择部署方式的建议

企业在选择部署方式时，应综合考虑成本、安全性、灵活性等因素。大企业通常倾向于私有化部署，以确保对数据的严格控制；而中小企业则可能更倾向于SaaS部署，以降低管理压力和成本。

部分SaaS云平台不仅提供传统的云端服务，还支持私有化部署选项。如需了解更多详情，请访问相关官网或联系客服团队。